课程链接: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-analytics
在当今数据驱动的商业环境中，掌握预测建模与分析的技能变得尤为重要。Coursera推出的“Predictive Modeling and Analytics”课程，为学习者提供了系统而实用的预测分析知识基础。作为“商业数据分析”专业的第二门课程，它涵盖了从数据探索、可视化到各种预测模型的构建技巧，适合希望提升数据分析能力的学生和职业人士。
课程内容丰富，重点包括：
– 探索性数据分析与可视化：学会用Excel和其他工具深入了解数据的内在规律，为建模打基础。
– 连续变量的预测：掌握回归分析技巧，理解模型选择与避免过拟合的方法。
– 二元变量的分类预测：学习逻辑回归模型，理解混淆矩阵、ROC曲线等核心概念。
– 高级模型应用：引入决策树和神经网络，扩展预测模型的多样性与准确性。
课程还配备了使用XLMiner软件的实操环节，让学习者能够将理论应用到实际数据中。无论你是数据分析初学者，还是希望深化预测分析技术的专业人士，这门课程都值得一试。它不仅会提升你的数据处理与分析能力，还能增强你在职场中的竞争力。
强烈推荐！立即加入Coursera上的“Predictive Modeling and Analytics”，开启你的数据分析新旅程！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/predictive-modeling-analytics