课程链接: https://www.udemy.com/course/codingxnsnlp/
최근 인공지능과 데이터 사이언스 분야가 급성장하면서 자연어처리(NLP)의 중요성도 점점 높아지고 있습니다. 이번 Udemy 강좌는 초급자도 쉽게 따라할 수 있도록 구성된 ‘내손으로 자연어처리 with Python 감정분류와 포털뉴스 검색 프로젝트’입니다. 이 강좌는 Python 언어를 활용하여 인터넷 페이지와 다양한 문서에서 텍스트 유사도 판단과 분류 기술을 익히는 데 초점을 맞추고 있으며, Google Colab을 통해 간편하게 실습할 수 있는 것이 큰 장점입니다.
강좌의 핵심 내용은 자연어 처리의 기초 이론부터 딥러닝 기반의 자연어 이해 방법, 텍스트 데이터 전처리, 추천 시스템, 워드 임베딩 등을 포함하고 있습니다. 실제 영화 리뷰 데이터를 활용한 감정분류 프로젝트와 포털뉴스의 RSS 데이터를 검색하는 기사 검색엔진 프로젝트를 통해 실무에 바로 적용 가능한 실습을 경험할 수 있습니다. 파이썬의 다양한 패키지(scikit-learn, Keras, TensorFlow, numpy 등)를 이용하여 자연어처리 과정을 체계적으로 배울 수 있어 데이터 분석과 AI 분야에 입문하는 분들에게 강력히 추천합니다.
이 강좌를 통해 자연어처리 기술의 기본 개념을 익히고, 실전 프로젝트를 수행하며 자신만의 자연어처리 역량을 키울 수 있습니다. Python을 이용한 자연어처리 실습을 시작하고 싶은 초보자 분들께 꼭 추천드리며, 앞으로의 데이터 분석과 AI 개발에 큰 도움이 될 것입니다.