课程链接: https://www.coursera.org/learn/dwrelational
在数据驱动的时代，数据仓库已成为企业进行商业智能分析的核心基础。近期我学习了Coursera上的《关系数据库支持数据仓库》课程，收获颇丰，特此分享我的学习体验与推荐理由。
该课程是“数据仓库与商业智能专业化”系列中的第三门课程，内容丰富，系统性强。课程通过详细讲解关系数据库管理系统（RDBMS）在数据仓库中的应用，帮助学员掌握从基础到高级的数据库管理与查询技能。
课程亮点主要包括：
1. **理论与实践结合**：课程从DBMS的扩展、模式设计、数据仓库实例讲起，逐步引导学员掌握SQL的各种扩展技巧，如Subtotal操作符、分析函数以及物化视图的设计与优化，内容紧贴实际工作需求。
2. **实用性强**：课程配备大量实际案例，例如在教育和医疗行业中的数据仓库应用，帮助学员理解概念背后的实际操作，尤其适合希望提升数据分析能力的从业者。
3. **技术前沿**：介绍存储架构、可扩展的并行处理、大数据问题等，帮助学员了解现代数据仓库的技术趋势与治理实践。
4. **高级内容**：对于有志于深入SQL查询编写的学员，课程还提供数据挖掘方向的扩展内容，包括关联规则挖掘与分类算法，极大提升职业竞争力。
我个人建议：
– 具备一定SQL基础的学习者更易掌握课程内容，建议提前安装Oracle Cloud或PostgreSQL进行练习。
– 课程内容深入，建议逐步学习，重点掌握Subtotal与分析函数的应用，为后续数据分析工作打下坚实基础。
– 课程配备丰富的实践任务和测验，务必认真完成，以巩固所学知识。
总结来说，《关系数据库支持数据仓库》是一门实用、系统、前沿的课程，无论是数据分析师、数据库管理员，还是数据科学爱好者，都能从中获益良多。如果你希望提升自己在数据仓库与商业智能领域的技能，这门课程绝对值得一试！