课程链接: https://www.coursera.org/learn/sequence-models-in-nlp
近年来，人工智能在自然语言处理（NLP）领域取得了突破性进展。为了帮助学习者掌握这一前沿技术，Coursera推出了一门精彩的课程——《Natural Language Processing with Sequence Models》（序列模型的自然语言处理）。这门课程是NLP专项课程的第三部分，内容丰富，实用性强，特别适合对文本分析、情感分析、实体识别和问答系统感兴趣的学习者。
课程亮点包括：
1. 利用GLoVe词嵌入训练神经网络，实现推特情感分析，帮助你理解情感识别的基本流程。
2. 使用门控循环单元（GRU）生成莎士比亚风格的文本，锻炼你的文本生成能力。
3. 训练LSTM神经网络进行命名实体识别（NER），让你快速提取文本中的关键信息。
4. 探索“孪生”LSTM模型，比较问题的相似度，应用于问答系统中的重复问题检测。
课程涵盖了循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）、门控循环单元（GRU）以及孪生网络等核心技术，并配有丰富的实践项目，非常适合希望深入理解和应用这些模型的学习者。无论你是数据科学新手还是有一定基础的开发者，都能在这里找到提升自己的宝贵资源。强烈推荐给对NLP、深度学习充满热情的你！