课程链接: https://www.udemy.com/course/self-supervised-learning/
在人工智能快速发展的今天，自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）已成为提升模型性能的重要技术之一。Udemy上的《Self-Supervised Learning A-Z: Theory & Hands-On Python》这门课程由约翰霍普金斯大学的Mohammad H. Rafiei博士倾情讲授，为学员提供了从理论到实操的全面学习路径。课程内容丰富，涵盖了SSL的基础概念、对比学习（contrastive learning）、生成模型以及在图像处理中的应用。课程采用实战导向，配备了丰富的Python笔记本，适合有一定深度学习基础的学员学习。无论你是希望突破数据标注瓶颈，还是想掌握前沿的表示学习技术，这门课程都能帮助你系统掌握自监督学习的核心知识与实践技能。强烈推荐给所有渴望提升AI模型能力的开发者和研究者！
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