课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-computer-vision-watson-opencv
随着人工智能的发展，计算机视觉逐渐成为最具潜力和应用前景的领域之一。近期我参加了一门由Coursera提供的《计算机视觉与图像处理入门》课程，收获颇丰，特此分享我的学习体验与推荐意向。
这门课程内容丰富，覆盖了从基础的图像处理到高级的深度学习应用，特别适合初学者。课程采用实战导向，使用Python、OpenCV以及Pillow库，让学习者在实践中掌握技能。课程大纲包括图像处理基础、使用OpenCV和Pillow进行图像增强与特征提取、机器学习中的图像分类方法、神经网络特别是卷积神经网络（CNN）的知识，以及目标检测技术如Haar级联、R-CNN和MobileNet，内容非常全面。
最令人兴奋的是，课程中的项目环节——交通标志分类，让我不仅学会了模型训练和调优，还能将项目部署到云端，真正实现了从理论到实践的转变。这对于想要进入计算机视觉行业的学习者而言，无疑是一次宝贵的实战机会。
总体而言，这门课程门槛较低，但内容丰富实用，非常适合入门学习。无论你是AI爱好者、学生，还是想在相关行业提升技能的专业人士，都值得一试。强烈推荐感兴趣的朋友们报名学习，开启你的计算机视觉之旅！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-computer-vision-watson-opencv