课程链接: https://www.coursera.org/learn/prob2
在數據科學、人工智能以及風險管理等領域，掌握機率知識成為一項基本且重要的技能。近期我參加了Coursera上的《頑想學概率：機率二》課程，這是一門專為有一定基礎學生設計的進階機率課程。課程內容豐富，課程設計巧妙，結合了理論與遊戲實踐，使學習過程既有趣又高效。
課程由臺大電機系所開發，內容涵蓋了連續與離散隨機變數、機率密度函數、期望值、聯合分布、邊際分布、以及重要的中央極限定理等核心概念。特別值得一提的是，課程設計了多人競技線上遊戲作為作業，讓學習不再枯燥，反而在遊戲中體驗概率的奇妙與應用。
從第5週開始，課程深入介紹連續隨機變數及其機率分布，讓我對於連續分布有了更直觀的理解。第6、7週則聚焦於離散隨機變數的期望值與失憶性，這對於理解隨機過程非常有幫助。第8週討論聯合與邊際分布，幫助我理解多變數之間的相互影響。最後一週，我學會了如何利用矩生成函數（MGF）來推導分布，並理解了中央極限定理的重要性，這是統計學中的基石。
整體來說，這門課不僅理論詳盡，還通過遊戲化的學習方式提升了趣味性，非常適合想要系統學習機率、並希望將知識應用於實際問題的學員。強烈推薦給想進一步深化數學能力、探索數據背後奧秘的學生與專業人士！