课程链接: https://www.udemy.com/course/heurisrics-metaheuristics-vehicle-route-planning-problems-python/
在物流和调度行业中，优化车辆路径是提升效率的关键。Udemy上的《Master Vehicle Route Planning Problems in Python》课程，正是为那些希望提升路径规划技能的专业人士量身打造的绝佳选择。课程内容覆盖了旅行商问题（TSP）和容量限制车辆路径问题（CVRP）的核心算法，包括k-opt、大邻域搜索、禁忌搜索以及模拟退火。这些算法从零开始用Python实现，没有依赖外部包，帮助学员深入理解每个算法背后的原理。同时，课程通过丰富的实例和详细的步骤讲解，让学习者可以轻松掌握算法的实际应用。课程还融入了动态可视化，帮助理解算法的运行过程。无论你是数据科学家、物流从业者，还是研究人员，都能从中获得宝贵的技能，理解何时使用哪种算法以解决不同的路径规划问题。学习完毕后，你将具备自定义和扩展这些算法的能力，从而应对更复杂的实际场景。强烈推荐给希望提升优化技能、解决行业难题的你！
课程链接: https://www.udemy.com/course/heurisrics-metaheuristics-vehicle-route-planning-problems-python/