课程链接: https://www.udemy.com/course/data-acquisition-and-manipulation-with-python/
在数据科学的世界中，掌握高效的数据采集与处理技能至关重要。今天为大家推荐一门极具实用价值的Udemy课程——《Data Acquisition and Manipulation with Python》！这门课程由犹他大学的Curtis Miller教授主讲，内容覆盖从网页数据采集到数据清洗与变换的全流程，非常适合希望提升数据分析能力的学习者。
课程亮点主要包括：
1. 从网页、数据库获取“已清洗”格式的数据，掌握直接利用已有数据源的技巧。
2. 学习数据的转换与整理方法，使数据更适合分析与建模。
3. 深入理解数据的聚合和分组，为后续分析打下坚实基础。
4. 介绍多种网页抓取技术，包括BeautifulSoup、Selenium和Scrapy，帮助你应对不同的网页数据采集场景。
通过这门课程，你可以掌握从数据获取到预处理的完整技能链，为后续的数据分析、可视化和机器学习打下坚实基础。无论你是数据科学初学者还是希望提升实际操作能力的从业者，都值得一试！
总的来说，这门课程结构清晰，实用性强，老师讲解细致，非常推荐给希望系统学习Python数据采集与处理的朋友们！
课程链接: https://www.udemy.com/course/data-acquisition-and-manipulation-with-python/