课程链接: https://www.udemy.com/course/analyzing-data-with-polars-in-python/
近年来，数据分析领域对高效、快速的工具需求日益增长。Udemy推出的《Analyzing Data With Polars in Python》课程，正是满足这一需求的绝佳选择。本课程专为希望提升数据处理效率的数据分析师和数据科学家设计，全面介绍了Polars这个新兴的开源数据框架。在课程中，你将从环境搭建开始，学习如何安装Polars及相关库，掌握Series和DataFrame的核心概念。通过丰富的实战操作，深入理解数据筛选、更新、添加列与行的方法，轻松应对各种数据变换需求。特别值得一提的是，课程对缺失值处理、文本数据处理、统计分析、数据合并以及时间序列处理等关键技能进行了详细讲解，帮助你应对复杂的数据场景。此外，课程还涵盖了数据的导入导出操作，提升你的数据流通能力。全程采用Jupyter notebooks，强调实操，让学习变得生动有趣。完成课程后，你将掌握使用Polars进行高效数据分析的技能，极大提升工作效率，助你在数据岗位上脱颖而出。无论你是刚从Pandas转型，还是希望尝试更快的数据框架，这门课程都值得一试。赶快加入我们，一起探索Polars的无限潜力吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/analyzing-data-with-polars-in-python/