课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-machine-learning-in-production
在当今人工智能高速发展的时代，将机器学习应用到实际生产环境中成为每个数据科学家和机器学习工程师的必备技能。Coursera推出的《生产环境机器学习入门》课程，正是为希望掌握端到端ML系统搭建与部署的学习者量身定制的优秀课程。这门课程由浅入深，全面覆盖了从项目起步、数据准备、模型选择，到系统部署和持续优化的每一个环节，帮助你打下一套扎实的实战技能基础。
课程内容丰富，分为三个主要模块：第一周讲述ML生命周期与部署要点，帮助你理解在真实环境中搭建系统的挑战与应对策略；第二周专注于模型选择与训练，涵盖误差分析、类别不平衡等关键问题，提升模型性能；第三周讲解数据定义和基线建立，为模型性能打下坚实基础。课程还强调实践操作，通过案例分析和项目实战，帮助你将所学知识转化为生产力。
我强烈推荐这门课程给所有希望将机器学习从实验室带入生产环境的专业人士。无论你是数据科学新手，还是经验丰富的工程师，这门课程都能为你提供实用的技能和系统的思维框架。掌握了这门课程，你将更有信心应对复杂多变的生产环境挑战，推动你的AI项目稳步落地，取得更好的商业价值。
课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-machine-learning-in-production