课程链接: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-data-analysis
如果你对数据驱动的未来预测感兴趣，Coursera 上的《机器学习数据分析》课程绝对值得一试。这个课程建立在前三门课程的基础上，深入介绍了多种机器学习算法，帮助你理解如何利用数据进行有效预测。课程内容涵盖了决策树、随机森林、Lasso回归以及K-means聚类分析等核心技术，配合丰富的实践案例，让你在实际操作中掌握技能。
特别推荐课程中的决策树和随机森林部分，它们在特征选择和模型泛化方面具有强大优势。而Lasso回归则帮助你在变量多、数据少的情况下进行有效筛选，提升模型的准确性。通过学习聚类分析，你还能掌握无监督学习的实用技巧，用于数据分组与探索。
这门课程适合有一定数据分析基础的学习者，想要提升自己在机器学习应用方面的能力。不论你是数据分析师、研究人员还是商业分析师，都能从中获得实用的知识和操作技巧。强烈建议你在学习本课程前，先完成第三门课程，以打下坚实的理论基础。
学习完毕后，你将具备利用多种机器学习技术进行预测和数据分组的能力，为你的数据分析工作带来质的飞跃。赶快加入我们，一起开启数据驱动的智能时代吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-data-analysis