课程链接: https://www.coursera.org/learn/mcmc-bayesian-statistics
近期我完成了Coursera上的《贝叶斯统计:技术与模型》课程,感受颇丰。作为一门连接基础与实践的高级课程,它在前一门课《贝叶斯统计:从概念到数据分析》的基础上,深入介绍了更复杂、更实用的贝叶斯模型和计算技巧。课程内容涵盖了统计建模、马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)方法、各种常用统计模型(如线性回归、ANOVA、逻辑回归等),以及层级模型和泊松回归等实战应用。最令人期待的是课程的动手环节——同行评审的数据分析项目,有效巩固了理论知识。无论你是数据科学初学者还是希望提升贝叶斯技能的专业人士,这门课程都提供了极具价值的学习资源。强烈推荐给希望掌握先进统计模型与计算技巧的学习者!
课程链接: https://www.coursera.org/learn/mcmc-bayesian-statistics