课程链接: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow
近年来，随着移动设备和嵌入式系统的普及，如何在这些设备上高效部署机器学习模型成为AI领域的重要课题。Coursera的《Device-based Models with TensorFlow Lite》专项课程，为学习者提供了从模型转换到在手机与嵌入式硬件上部署的完整指南。课程内容丰富，涵盖了TensorFlow Lite的基本原理、模型优化、在Android和iOS平台的实战应用以及在树莓派等嵌入式设备上的部署。无论是想让AI技术走进生活的开发者，还是对移动端AI应用感兴趣的学习者，都能在此课程中找到宝贵的知识和实践经验。
课程亮点包括：
– 深入理解TensorFlow Lite的工作机制，学习模型优化技巧
– 实战演练：在Android和iOS平台上开发和部署机器学习应用
– 通过模拟环境和硬件设备，掌握设备端模型部署的技巧
– 涉及嵌入式系统，拓展AI硬件部署的视野
课程适合具有一定编程基础，尤其是对Android（Java/Kotlin）和iOS（Swift）开发有兴趣的学习者。课程提供丰富的示例和实践项目，即使没有硬件设备，也可以在模拟环境中完成大部分操作。学习完毕，你将掌握将AI模型移植到手机与嵌入式硬件的核心技能，真正实现AI的“最后一公里”。推荐给所有希望将AI技术应用到实际设备中的开发者和学生！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/device-based-models-tensorflow