课程链接: https://www.coursera.org/learn/ai2
隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，掌握相關的理論與實務技能變得尤為重要。近期我參與了一門由Coursera推出的課程《人工智慧：機器學習與理論基礎》，收穫頗豐，特別推薦給對AI充滿興趣的朋友們。
這門課程第二部分專注於機器學習，它涵蓋了從基礎理論到最新技術的完整內容，包括1990年代發展的VC理論、決策樹與支援向量機、神經網路（深度學習）以及增強式學習（Deep Reinforcement Learning）。課程內容豐富，從1950年代的早期技術一直追溯到2016年左右的最新研究成果，讓學員能全面了解機器學習的演進歷程。
課程設計非常實用，核心目標在於：
1. 建立對人工智慧相關機器學習技術的基礎概念
2. 理解各種機器學習核心理論與方法，包括分類器、神經網路與增強學習
3. 能將學到的技術應用到實際問題中
此外，課程對於修習者的背景要求也很貼心，除了計算機概論，建議具備資料結構與演算法的知識，讓學習更為順暢。
課程內容包括：概念學習、計算學習理論、分類、神經網路與深度學習，以及增強式學習，內容深入淺出，適合想打下扎實基礎的學員。通過這門課，我不僅理解了各種主流技術的理論基礎，也學會了如何將這些技術應用到實際的問題中，非常值得一試！