课程链接: https://www.udemy.com/course/reconhecimento-emocoes-tensorflow-20-python/
在现代人工智能领域中，情感识别作为计算机视觉的一个重要分支，正逐渐被广泛应用于多个行业，比如交通安全、游戏互动、医疗监控、远程教育以及市场营销等。为了帮助技术爱好者和从业者掌握这项前沿技术，Udemy推出了一门极具实用价值的课程——《Reconhecimento de Emoções com TensorFlow 2.0 e Python》（使用TensorFlow 2.0和Python进行情感识别）。这门课程通过逐步引导学员使用深度学习技术，利用卷积神经网络（CNN）实现对图像和视频中人物表情的精准识别。课程内容涵盖了如何使用TensorFlow 2.0框架，结合Python编程，处理FER3数据集，识别出愤怒、喜悦、悲伤、厌恶、惊讶、恐惧以及无情感表达等多种情绪。无论你是初次接触计算机视觉的新人，还是拥有一定基础的开发者，都能在课程中找到适合自己的学习内容。课程强调实战操作，帮助学员快速上手，掌握构建情感识别系统的核心技能。学习完毕后，你将拥有开发情感识别模型的能力，为未来在智能监控、用户交互、市场分析等领域的应用奠定坚实的基础。强烈推荐给对AI、深度学习和计算机视觉感兴趣的朋友们，不仅适合提升职业技能，也为你的项目开发打开新的可能！
课程链接: https://www.udemy.com/course/reconhecimento-emocoes-tensorflow-20-python/