课程链接: https://www.udemy.com/course/deteccao-reconhecimento-facial-python/
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课程内容丰富，具体包括利用Haarcascade、HOG、MMOD和SSD等多种算法进行面部检测，不仅如此，还涉及识别面孔的方法，如Eigenfaces、Fisherfaces、LBPH以及最新的深度学习技术。更精彩的是，课程还教你如何对算法性能进行比较，帮助你选择最适合自己项目的技术方案。
特别值得一提的是，课程采用实战教学方式，通过Google Colab云平台进行所有代码实现，无需担心复杂的环境配置。课程中还指导你如何利用摄像头实时捕捉面部数据，创建属于自己的面部数据集。
总计超过60个课时，包含8小时的视频内容，非常适合希望在安全监控、身份识别等领域深入发展的学习者。强烈推荐给希望掌握计算机视觉中面部检测与识别技术的朋友们！
课程链接: https://www.udemy.com/course/deteccao-reconhecimento-facial-python/