课程链接: https://www.udemy.com/course/the-ultimate-beginners-guide-to-genetic-algorithms-in-python/
在人工智能快速发展的今天，遗传算法作为一种强大的优化工具，越来越受到科研和工业界的关注。为了帮助初学者系统入门，Udemy推出了一门极佳的课程——《The Ultimate Beginners Guide to Genetic Algorithms in Python》。这门课程以零基础入门为出发点，强调从头实现遗传算法，无需依赖预制库，非常适合希望深入理解算法原理的学习者。
课程由浅入深，首先通过一个经典的运输问题，帮助学员理解遗传算法的核心思想和实际应用。通过手动编写代码，从选择、交叉、变异到自然选择，逐步实现遗传算法，让学习者真正掌握每一个步骤的逻辑。在实践环节，还会将算法与MySQL数据库结合，模拟商业场景中的实际应用，增强学习的实用性。
在第二部分，课程引入了两个强大的Python库——DEAP和MLROSe，帮助学员用库快速解决类似问题，同时对比手写算法的效果。这不仅巩固了理论知识，还提升了使用第三方工具的能力。整个课程采用Google Colab直播编码，无需繁琐的环境配置，极大地方便了学习体验。
无论你是对人工智能感兴趣的初学者，还是希望在实际项目中应用遗传算法的开发者，这门课程都值得一试。完成后，你将掌握从零实现遗传算法的能力，也能熟练运用库进行快速开发，为未来更复杂的AI项目打下坚实基础。
课程链接: https://www.udemy.com/course/the-ultimate-beginners-guide-to-genetic-algorithms-in-python/