课程链接: https://www.coursera.org/learn/proceso-de-datos-sucios-a-datos-limpios
在大数据时代，数据的质量直接影响到分析结果的可靠性和决策的科学性。今天为大家带来一门来自Google的实用课程——《Proceso de datos sucios a datos limpios》（从脏数据到干净数据），它是Google数据分析证书中的第四门课程，也是入门数据分析的重要一步。
课程内容丰富，涵盖了数据完整性的重要性、结构化与非结构化数据的区别、数据清洗技巧以及如何利用Excel和SQL工具进行数据清理。同时，课程还教授了如何验证和报告数据清洗的成果，帮助学员掌握从数据准备到报告的完整流程。
我个人认为，这门课程非常适合初入数据分析领域的学生和职场新人。课程中的实操部分，特别是SQL数据清洗部分，非常实用，能够显著提升你的实际操作能力。除了技术技能外，课程还强调数据完整性的重要性和数据质量在业务中的应用，为未来深入学习打下坚实基础。
课程还提供了制作简历、求职技巧的内容，对于正在寻找数据分析相关工作的学习者而言，是一次难得的职业规划辅导。完成课程后，你不仅具备了基础的数据清洗技能，还能更好地展示自己的专业能力，增强求职竞争力。
总结而言，这门课程内容全面，实用性强，教学清晰，非常值得推荐给所有希望在数据分析领域有所作为的学习者。无论你是刚入门还是希望系统提升，都能从中获益匪浅。快来报名，开启你的数据分析之旅吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/proceso-de-datos-sucios-a-datos-limpios