课程链接: https://www.udemy.com/course/yolo-nas-object-detection-tracking-web-app-in-python-2023/
随着人工智能和深度学习的不断发展，计算机视觉已经成为热门的研究与应用领域。今天为大家推荐一门极具实用性的Udemy课程——《Computer Vision Bootcamp with Python: YOLO, SAM & RF-DETR》。这门课程全面覆盖了当前最前沿的目标检测、图像分割及Web应用开发技术，适合希望深入学习计算机视觉的学生和从业者。
课程亮点之一是详细讲解YOLO-NAS的原理与实现，让学员掌握新一代目标检测模型的核心技术。不仅如此，课程还涵盖了基于YOLO-NAS的多场景应用，如车辆计数、人脸检测、车牌识别以及空货架检测等，提供丰富的实战项目，帮助学员巩固所学知识。
此外，课程引入Streamlit和Flask等框架，带领学员打造自己的Web应用，如车辆流量统计、智能安防系统等。特别值得一提的是，结合ChatGPT，课程演示了如何用Python和Streamlit生成文章和辅助创作，拓展了计算机视觉的应用边界。
最后，课程内容更新及时，配合实际项目操作，从入门到高级应用都能得到全面提升。无论你是计算机视觉初学者还是希望在行业中应用这些技术的开发者，这门课程都值得一试。快来加入，开启你的AI视觉之旅吧！
课程链接: https://www.udemy.com/course/yolo-nas-object-detection-tracking-web-app-in-python-2023/