课程链接: https://www.udemy.com/course/ittensive-python-advanced/
如果你对数据科学、数据分析或自动化感兴趣，那么Udemy上的《Парсинг и анализ данных на Python: от азов до автоматизации》课程绝对值得一试。这门课程由四大部分组成，系统地涵盖了数据分析、数据爬取、数据可视化以及报告自动化等核心技能，适合从初学者到有一定基础的学习者。
首先，在数据分析部分，你将学习如何使用pandas导入、合并、转换和过滤各种格式的数据（CSV、Excel、TSV），并掌握线性回归的数学基础，用于趋势预测。这对于理解数据背后的关系非常有帮助。
其次，爬取部分讲解了使用requests库获取网页数据，处理JSON和XML格式，甚至包括HTML内容的爬取和处理。你将学习构建多线程爬虫，采集网站中的大量非结构化数据，并将其存入SQLite数据库，提升你的数据采集效率。
第三，数据可视化模块，详细介绍了matplotlib和seaborn的使用技巧，帮助你绘制各种图表，从折线、柱状到复杂的地理地图，尤其是时间序列和地理数据的可视化，为你的项目增色不少。
最后，课程还深入讲解了报告生成与自动化操作，包括PDF生成、HTML模板渲染、电子邮件自动发送等功能，结合reportlab、jinja2等强大工具，让你的数据报告自动化流程变得轻松高效。
总结来说，这门课程内容丰富，实用性强，无论你是数据分析师、爬虫开发者，还是数据可视化爱好者，都能在学习中获得极大提升。强烈推荐给希望系统学习Python数据处理与自动化技术的朋友们！
课程链接: https://www.udemy.com/course/ittensive-python-advanced/