课程链接: https://www.udemy.com/course/mastering-advanced-mlops-on-gcp-cicd-kubernetes-kubeflow/
随着人工智能和机器学习的不断发展，构建高效、自动化、可扩展的ML工作流程成为业内的核心需求。Udemy上的《Beginner to Advanced MLOps on GCP-CI/CD, Kubernetes Jenkins》课程，为学习者提供了一个从基础到高级全面掌握MLOps技能的绝佳平台。本课程内容丰富，涵盖了试验追踪与模型管理（MLFlow, Comet-ML, TensorBoard），版本控制（DVC, Git, GitHub），CI/CD自动化（Jenkins, ArgoCD, GitHub Actions, GitLab CI/CD, CircleCI），云基础设施（GCP, Minikube, Google Cloud Run, Kubernetes），容器化（Docker, Kubernetes, FastAPI, Flask），数据工程（PostgreSQL, Redis, Airflow），模型监控（Prometheus, Grafana, Alibi-Detect），以及API和Web应用开发（FastAPI, Flask, ChatGPT, SwaggerUI）。每一部分都配备了实战案例，非常适合希望系统学习MLOps的学生和从业者。
我个人强烈推荐这门课程，特别是对于那些希望了解如何在GCP环境下构建端到端ML工作流程的技术人员。不仅如此，它还帮助你掌握了使用各种自动化工具提升工作效率的技巧。从模型的实验追踪、版本管理，到持续集成/持续部署，再到模型上线后的监控与维护，这门课程都做到了面面俱到。学习完后，你将具备打造企业级AI服务的能力，极大提升职业竞争力。无论是数据科学家、ML工程师还是DevOps工程师，都能在这门课程中找到实用的知识点，助你迈向MLOps的高级阶段。现在就去Udemy报名学习，开启你的MLOps职业新篇章吧！
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