课程链接: https://www.udemy.com/course/matematica-para-machine-learning/
随着人工智能和机器学习的迅猛发展，掌握相关的数学基础变得尤为重要。Udemy上的《Matemática para Machine Learning (com Transformers)》课程正是为希望深入理解机器学习算法背后数学原理的学习者量身定制的。该课程不仅注重理论知识，更强调实际应用，帮助学员弥补数学基础的空缺，从而更好地理解和运用各种机器学习模型。
课程由浅入深地介绍了与机器学习相关的核心数学概念，包括线性代数、概率统计以及最优化方法等。特别值得一提的是，在2024年6月的最新版本中，课程还新增了关于Transformers机制的章节，这是构建ChatGPT等先进模型的核心技术。通过具体的实例和直观讲解，让学习者轻松理解复杂的数学概念，降低学习门槛。
我个人强烈推荐这门课程给那些希望系统学习机器学习数学基础的学生和专业人士。无论你是刚入门的初学者，还是希望巩固基础的从业者，这门课程都能为你提供宝贵的知识储备。掌握了数学基础后，你将能更深入地理解算法的内在逻辑，提高模型的调优能力，并在职业发展中脱颖而出。
课程链接: https://www.udemy.com/course/matematica-para-machine-learning/