课程链接: https://www.udemy.com/course/dados-de-saude-publica-com-python/
近年来，数据驱动的决策在公共卫生领域变得尤为重要。Udemy推出的《Dados de saúde pública com Python》课程为广大数据分析爱好者和公共卫生工作者提供了宝贵的学习资源。本课程特别适合对巴西健康数据感兴趣的学习者，帮助你掌握从官方数据源获取、转换到分析的完整流程。课程内容主要包括：如何从DataSUS网站获取官方健康数据，利用TabWin软件将其转换为易于操作的CSV格式，无需提前安装复杂软件；在Google Colab平台上编写Python脚本，构建用户友好的数据库界面。课程重点以2017年巴西蛇咬事故数据库为例，涵盖了近20万条详细信息，包括事故类型、时间、年龄、性别、地点及涉及动物种类等。这些数据不仅帮助我们理解公共健康状况，还能挖掘出诸如毒蛇、蚊虫叮咬、传染病等多方面的健康信息。此外，课程所教授的方法同样适用于其他由SINAN系统收集的疾病数据，如登革热、寨卡、黄热病、肝炎等。课程无需安装任何软件，操作简单，实用性强，无论你是数据分析新手还是公共卫生从业者，都能从中获益匪浅。强烈推荐给希望提升数据处理能力、深入了解巴西公共卫生状况的学习者！
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