课程链接: https://www.udemy.com/course/cnn-for-computer-vision-with-keras-and-tensorflow-in-python/
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课程亮点包括：
– 系统讲解CNN的基本原理及其在图像识别中的应用
– 使用Keras和TensorFlow库在Python中构建、训练、优化CNN模型
– 分析各种先进的图像识别模型如LeNet、GoogleNet、VGG16等
– 实战项目：利用Kaggle竞赛数据集，构建完整的图像识别流程，从数据预处理到模型优化，提升模型准确率至97%
– 提供实践练习、课程笔记、测试题以及最终项目，确保学习效果
无论你是数据分析师、机器学习工程师还是深度学习爱好者，这门课程都将为你打下坚实的基础，让你能够自信应对各种实际的图像识别挑战。课程还特别强调理论与实操相结合，帮助你理解模型背后的原理，从而更好地分析和优化你的模型。
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