课程链接: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-for-estimation-in-data-science
在数据科学的世界里，统计推断是理解和分析数据的核心技能之一。今天我为大家推荐一门由科罗拉多大学博尔德分校（CU Boulder）提供的优质课程——《统计推断与数据科学中的估计》（Statistical Inference for Estimation in Data Science）。这门课程不仅适合希望打下坚实统计基础的学生，也非常适合数据科学从业者提升技能。课程内容涵盖了从抽样分布、置信区间到最大似然估计等多个重要主题，让学习者能够系统掌握参数估计的方法与应用。课程中的实例丰富，理论结合实际，特别是在大样本性质和非正态分布下的置信区间开发，具有极强的实用价值。无论你是准备进入数据科学领域的新人，还是希望提升专业水平的从业者，这门课程都值得一试。掌握这些技能，将大大增强你在数据分析与模型构建中的信心与能力。快来加入学习，一起开启数据科学的统计之旅吧！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-for-estimation-in-data-science