课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning
随着技术的不断发展，机器学习已不再局限于高性能计算平台，嵌入式系统的智能化已成为行业的新趋势。Coursera上的“Introduction to Embedded Machine Learning”课程，为广大技术爱好者和工程师提供了一个绝佳的学习平台。本课程全面介绍了如何在微控制器和单板电脑上实现深度神经网络和复杂算法，让你可以用低功耗设备进行智能预测与决策。
课程内容丰富，涵盖了机器学习的基础概念、神经网络的训练与应用，以及在实际嵌入式硬件上的部署技巧。例如，通过Edge Impulse工具，学习者可以亲手采集运动数据，完成“魔术棒”示范，深入理解数据特征提取方法如RMS、傅里叶变换和功率谱密度。此外，课程还涉及音频分类和关键词识别，讲解如何提取MFCC特征、训练卷积神经网络，并在微控制器上实现音频识别功能。
这门课程结构合理，内容实用，非常适合希望将AI技术应用于嵌入式设备的开发者、学生和创业者。无论你是想打造智能家居、可穿戴设备，还是探索物联网应用，这门课都能为你提供坚实的基础和实践指导。强烈推荐对嵌入式AI感兴趣的朋友们报名学习，一起迈入智能硬件的新时代！
课程链接: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning