课程链接: https://www.coursera.org/learn/data-driven-astronomy
随着科技的发展，天文学正迎来前所未有的变革。现代望远镜每次观测都产生海量数据，科学家们需要掌握强大的数据分析技能，才能从中挖掘出宇宙的奥秘。《数据驱动天文学》这门Coursera课程，正是为广大天文爱好者和数据科学爱好者量身打造的学习资源。课程内容丰富，涵盖从大数据处理、数据库管理，到机器学习的应用，全面提升你的数据分析能力。
课程首先引导你理解“计算思维”在天文学中的重要性，通过处理射电天文图像的中位数和平均值，帮助你理解大数据带来的挑战。接着，课程讲解如何优化算法，提高处理速度，比如天文目录的交叉匹配。随后，深入介绍SQL查询语言，让你能够高效管理和查询庞大的天文数据集，如NASA系外行星数据库。
此外，课程还教授数据库的基础设置，结合Python和SQL实现数据管理与分析，并引入机器学习技术，通过决策树和随机森林算法进行天体分类和远距离星系的红移预测。整个学习过程中，你将掌握处理大规模天文数据的实用技能，提升你的科研和数据分析水平。
无论你是天文学研究者，还是数据科学爱好者，这门课程都能带你踏入大数据时代的天文探索之旅。强烈推荐给所有热爱宇宙、热衷于数据分析的朋友们！快来一起探索宇宙的奥秘吧！