课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-python-for-data-apis-web-scraping/
在数据科学的世界里，许多学者和从业者都专注于构建和优化机器学习模型，却常常忽略了数据的获取与预处理这一基础环节。为弥补这一缺口，我强烈推荐Udemy上的《Practical Python for Data APIs & Web Scraping》这门课程。该课程专为希望掌握从API获取数据以及网页爬取技能的学习者设计，内容实用且贴近实际应用。课程开始，讲师详细介绍如何利用Python强大的库（如Requests和Selenium）从任何类型的API中获取数据。不仅如此，当API无法提供所需信息时，课程还教授网页爬取技术，帮助你直接从网站上采集数据。课程内容还包括如何清洗和预处理原始数据，利用Pandas进行数据整理，最终导出为CSV或Excel表格。此外，讲师还会指导你如何使用Python的图形库进行数据可视化，让数据分析变得直观易懂。课程特别强调代码的模块化与复用性，教你如何将代码重构为函数和模块，提高工作效率。无论你是数据科学初学者还是希望提升实际操作能力的从业者，这门课程都值得一试。通过学习，你不仅可以掌握从零开始获取和处理数据的技能，还能为自己未来的数据分析项目打下坚实基础。强烈推荐给所有希望成为数据采集高手的你！
课程链接: https://www.udemy.com/course/practical-python-for-data-apis-web-scraping/