课程链接: https://www.udemy.com/course/data-architecture-for-data-scientists/
在数据驱动的时代，数据科学家不仅需要掌握算法和模型，更要理解背后的数据架构。《Data Architecture for Data Scientists》这门Udemy课程，全面讲解了数据架构的基础知识，包括数据类型、数据仓库、数据湖、数据湖仓（Lakehouse）、数据网格（Data Mesh）以及流式数据处理等关键内容。课程深入浅出，帮助学员理解不同数据存储和管理技术的异同，掌握如何为机器学习模型构建坚实的基础架构。
课程特别强调现代数据基础设施在提升模型准确性和效率中的作用，教授如何制定合理的数据架构决策，采用先进的技术和实践。此外，课程还涉及特征存储、向量数据库等机器学习专用的数据基础设施，极大丰富了数据科学家的知识面。
通过学习这门课程，你将能够更好地与数据工程师合作，理解数据架构的核心原则，为团队和组织提供有价值的架构建议，从而提升你的职业竞争力和项目成功率。无论你是数据科学新手还是希望深入提升的专业人士，这门课程都值得一试。强烈推荐！
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