课程链接: https://www.udemy.com/course/yolov8-seg/
近日我參加了一門非常實用的 Udemy 課程——《YOLOv8實例分割實戰：訓練自己的資料集》。這門課由淺入深，詳細講解了基於 Ultralytics YOLOv8 的目標檢測與實例分割技術，特別適合對電腦視覺有興趣的學習者。課程內容涵蓋了從環境搭建（包括 Nvidia 驅動、CUDA、PyTorch等）到資料標注（使用labelme）、資料集格式轉換、模型訓練到模型測試的全流程。最令人印象深刻的是課程中以汽車駕駛場景為例，實現了路面坑洞、車輛和車道線的多目標實例分割，並在Windows和Ubuntu系統上進行演示，實用性極高。無論你是初學者還是想提升自己實戰技能的工程師，都值得一試！建議大家按照課程步驟操作，親自訓練模型，體會 YOLOv8 在實時場景中的強大性能。這門課會幫助你快速掌握先進的計算機視覺技術，並可應用於自動駕駛、監控等多種實際場景中，值得一學！