课程链接: https://www.udemy.com/course/crop-yield-estimation-using-remote-sensing-and-gis-arcgis/
随着现代农业的发展，精确的作物产量预测变得尤为重要。近日，我发现了一门由Udemy提供的课程《Crop Yield Estimation using Remote Sensing and GIS ArcGIS》，它专注于利用遥感和地理信息系统（GIS）技术进行小麦作物的产量估算。课程内容丰富，适合农业科研人员、农技人员以及对遥感技术感兴趣的学习者。课程中介绍了多种先进的方法，包括基于归一化植被指数（NDVI）与机器学习技术进行作物识别，以及利用遥感数据进行作物条件评估和产量预测。通过实际案例，课程讲解了如何开发作物产量模型，并验证模型的准确性。此外，课程还涵盖了将模型转换为ArcGIS工具箱，方便实际应用的内容。课程的亮点在于使用最少的观察数据开发模型，强调了模型的实用性和适用性。无论你是GIS新手还是有一定基础的专业人士，这门课程都能帮助你掌握从遥感数据到产量估算的完整流程，提升你的农业信息化水平。强烈推荐给希望利用GIS和遥感技术优化农业生产的朋友们！
课程链接: https://www.udemy.com/course/crop-yield-estimation-using-remote-sensing-and-gis-arcgis/